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智能制造大勢所趨 在我國試點成效明顯

在科技信息快速發展的今天,智能化已成為一個耳熟能詳的詞。智能產品走進千家萬戶的同時,我國也越來越多的企業朝著智能化方向轉型發展。據了解,去年,相關部門在眾多企業中確定了46個智能制造試點示范項目,涵蓋3D打印、水泥智能制造、光纖智能制造、服裝個性化定制等項目,為的就是全面帶動制造業向智能制造轉變。


如今已經過去一年了,這些項目的實行效果如何呢?相關部門部長苗圩對此給予積極評價:“從實施效果來看還是取得非常顯著的效果,這46個項目,它的制造效率提高了30%,它的節能,節約了9.5%,它的研發時間比過去縮短了35%,還是取得了非常好的效果。”


智能制造是漸進的過程,是一個理想目標。數字化和網絡化是智能化的基礎,智能制造則必須是在實現了數字化、網絡化的基礎上才能實現。盡管中國的智能制造試點示范項目成效明顯,但仍然有較長的路要走。苗圩表示:“我們很大的短板,還是我們工業化的進程,有很大的一個差異。比如說發達國家德國,他們基本上達到了按照他們的標準,說是達到了3.0。如果按照這個標準來衡量,我們很多企業現在還沒達到2.0,所以我們就要補上2.0的課,還要推進3.0,還要向4.0方面發展。”


隨著智能制造的不斷深入,一些具體的技術性難題也隨之出現。從長遠來看,這帶來了一些在傳統的方式情況下所沒有的新的問題。比如說安全性的問題,現在一個木馬的病毒植入了一個終端就可能帶來一系列的社會性的影響,大面積的問題。以上問題客觀存在,在安全防范等技術上提出更高要求。盡管中國在推進智能制造過程中面臨先天不足,但也具備自己獨特的優勢。“中國是世界上制造業大國,我們也是互聯網應用廣泛的一個國家,如果把這兩個優勢發揮好,特別是工業企業和互聯網企業,更好的融合在一起,那就會補上我們的短板,化不利為有利,發揮我們現有的優勢,來加快我們整個工業化的進程。”


于此同時,工信部部長苗圩還特地表示,接下來將在相關行業中去推廣試點示范中有效的智能制造生產、管理方式,并進一步擴大智能制造示范范圍,以促進制造行業變革的早日發生。博云蘇州軟件公司也相信,智能制造在中國的發展道路一定越來越好。

2020.06.29
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1、生產基礎自動化系統層主要包括生產現場設備及其控制系統。其中生產現場設備主要包括傳感器、智能儀表、PLC、機器人、機床、檢測設備、物流設備等。控制系統主要包括適用于流程制造的過程控制系統,適用于離散制造的單元控制系統和適用于運動控制的數據采集與監控系統。

2、制造執行系統層制造執行系統包括不同的子系統功能模塊(計算機軟件模塊),典型的子系統有制造數據管理系統、計劃排程管理系統、生產調度管理系統、庫存管理系統、質量管理系統、人力資源管理系統、設備管理系統、工具工裝管理系統、采購管理系統、成本管理系統、項目看板管理系統、生產過程控制系統、底層數據集成分析系統、上層數據集成分解系統等。

3、產品全生命周期管理系統層產品全生命周期管理系統層,橫向上可以主要分為研發設計、生產和服務三個環節。研發設計環節功能主要包括產品設計、工藝仿真、生產仿真,仿真和現場應用能夠對產品設計進行反饋,促進設計提升,在研發設計環節產生的數字化產品原型是生產環節的輸入要素之一。生產環節涵蓋了上述的生產基礎自動化系統層和制造執行系統層包括的內容。服務環節通過網絡實現的功能主要有實時監測、遠程診斷和遠程維護,應用大數據對監測數據進行分析,形成和服務有關的決策,指導診斷和維護工作,新的服務記錄將被采集到數據系統。

4、企業管控與支撐系統層企業管控與支撐系統包括不同的子系統功能模塊,典型的子系統有:戰略管理、投資管理、財務管理、人力資源管理、資產管理、物資管理、銷售管理、健康安全與環保管理等。

5、企業計算與數據中心層主要包括網絡、數據中心設備、數據存儲和管理系統、應用軟件,為企業實現智能制造提供計算資源、數據服務以及具體的應用功能,能夠提供可視化的應用界面。

如為識別用戶需求建設的面向用戶的電子商務平臺、為建立產品研發設計平臺、制造執行系統運行平臺、服務平臺等都需要以企業計算與數據中心為基礎,可以實現各類型的應用軟件實現交互和有序工作,各子系統實現全系統信息共享。

2020.05.07
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